Rusia desarrolla una IA para detectar emociones humanas
Investigadores del Centro de Investigación Federal de San Petersburgo de la Academia Rusa de Ciencias han logrado un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. Crearon un sistema capaz de reconocer las emociones humanas a través del análisis multimodal de video, audio y texto. Este nuevo desarrollo destaca por su capacidad para funcionar en condiciones adversas y por su habilidad para interpretar emociones complejas como la ironía y el sarcasmo.
Un sistema robusto y sofisticado
El sistema, que utiliza múltiples redes neuronales, fue entrenado con una variedad de bases de datos que contienen grabaciones de personas de diferentes edades, géneros y nacionalidades. Para el idioma ruso, se utilizaron grabaciones de estudiantes de teatro que interpretaban diversas emociones.
El equipo de investigación, liderado por Alexéi Karpov, jefe del Laboratorio de Interfaces de Voz y Multimodales, explicó que el programa puede identificar siete emociones básicas: alegría, tristeza, miedo, disgusto, sorpresa, ira y calma. Además, es capaz de determinar el tono emocional general, y clasificarlo como positivo, negativo o neutral.
Lo que hace que este sistema sea particularmente innovador es su capacidad para reconocer emociones en condiciones difíciles, como con ruido ambiental o poca iluminación. También puede analizar a personas que no hablan o que no miran directamente a la cámara. Un aspecto notable es que puede diferenciar entre el significado literal de las palabras y la entonación o expresión facial, lo que le permite detectar la ironía y el sarcasmo.
Posibles aplicaciones
El desarrollo es una aplicación con una interfaz de fácil uso: los usuarios pueden subir grabaciones de audio o video, y el sistema las procesa automáticamente, que muestra un análisis detallado de las emociones detectadas y el tono general.
Este tipo de tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente los asistentes digitales y los servicios de atención al cliente, permitiéndoles comprender mejor el estado emocional del usuario para ofrecer una respuesta más adecuada y empática. También podría tener aplicaciones en campos como la psicología, la seguridad y el marketing, al ofrecer una herramienta para el análisis del comportamiento humano a gran escala.
Fuente: TV Brics
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