Usan IA para buscar compuestos químicos antienvejecimiento
Unos científicos están combinando biología sintética con aprendizaje automático (una modalidad de inteligencia artificial), a fin de descubrir nuevos fármacos senolíticos, una clase de sustancias que están siendo investigadas profusamente por su capacidad para bloquear procesos relacionados con el envejecimiento, como la fibrosis o la inflamación.
El equipo de investigación lo integran expertos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la empresa de biotecnología Integrated Biosciences, y el Instituto Broad (dependiente del MIT y la Universidad Harvard), todas estas entidades en Estados Unidos.
Inteligencia artificial para buscar compuestos antienvejecimiento https://t.co/Yat2bSvClu
— Amazings – NCYT (@ncytnotesp) May 8, 2023
El equipo de Felix Wong, cofundador de Integrated Biosciences, puso a un sistema de inteligencia artificial a evaluar más de 800.000 compuestos con la esperanza de que hallase alguno que pudiera tener una eficacia igual o superior a la de los compuestos senolíticos actualmente bajo estudio. El sistema ha conseguido encontrar tres fármacos que aparentemente cumplen esa condición.
Los compuestos senolíticos son sustancias que inducen selectivamente la apoptosis, o muerte celular programada, en células senescentes, que ya no se dividen. Las células senescentes, un rasgo distintivo del envejecimiento, se han visto implicadas en un amplio espectro de afecciones relacionadas con la edad, como el cáncer, la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y el Mal de Alzheimer.
VTV/CC /CP
Fuente: Amazings de NCYT
