Neuronas sobre un platillo aprenden a jugar al Pong en 5 minutos
Los científicos descubrieron cuántas células del cerebro se necesitan para jugar al Pong. De eso es responsable un sistema de red neuronal llamado DishBrain. Aunque su estrategia de tenis de mesa digital es lenta y unilateral, refleja el potencial de la fusión de tejidos vivos con tecnología de silicio.
Es el primer experimento de inteligencia biológica sintética que demuestra que las neuronas pueden ajustar su actividad para realizar una tarea específica y, cuando se les proporciona retroalimentación, pueden aprender a realizar esa tarea mejor.
«Hemos demostrado que podemos interactuar con las neuronas biológicas vivas de tal manera que las obligamos a modificar su actividad, lo que conduce a algo que se parece a la inteligencia», afirmó el neurocientífico Brett Kagan, de la empresa biotecnológica Cortical Labs, de Australia.
DishBrain es una mezcla embriagadora de neuronas extraídas de ratones embrionarios y otras humanas cultivadas a partir de células madre. Estas células se cultivaron en conjuntos de microelectrodos que podían activarse para estimular las neuronas, proporcionando así una entrada sensorial.
De hecho, para jugar al Pong se necesitan un total de 800.000 de células del cerebro. En una partida del juego, los microelectrodos situados a ambos lados del plato indicaban si la pelota estaba a la izquierda o a la derecha de la pala, mientras que la frecuencia de las señales transmitía la distancia de la pelota. Solo con esta configuración, DishBrain es capaz de mover la paleta para encontrarse con la pelota, aunque su rendimiento sea bastante pobre. Para jugar bien, las neuronas necesitan retroalimentación.
El equipo desarrolló un programa informático para emitir críticas a través de los electrodos cada vez que DishBrain fallaba. Esto permitió al sistema mejorar en el juego de Pong, con un aprendizaje observado por los investigadores en tan solo cinco minutos.
«El aspecto más bonito y pionero de este trabajo consiste en dotar a las neuronas de sensaciones, la retroalimentación y, sobre todo, de la capacidad de actuar en su mundo», afirma el neurocientífico teórico Karl Friston, del University College de Londres (Reino Unido).
Hace unos años, Friston desarrolló una teoría llamada principio de la energía libre, que propone que todos los sistemas biológicos se comporten de manera que reduzcan la brecha entre lo que se espera y lo que se experimenta, es decir, que hagan el mundo más predecible. Al ajustar sus acciones para hacer el mundo más predecible, según Friston, DishBrain simplemente hace lo que la biología hace mejor.
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